Ciudad de México, 26 de noviembre de 2025. Aprovechar todo el potencial de herramientas de inteligencia artificial generativa (IA Gen), como ChatGPT, Copilot y Gemini, requiere una habilidad conocida como ingeniería de “prompts”, de acuerdo con Google Cloud.
Se refiere al diseño y optimización de “prompts” o instrucciones para guiar a la IA Gen a generar las respuestas deseadas.
Un “prompt” hecho con cuidado proporciona contexto y ejemplos a las herramientas para ayudarlas a comprender la intención del usuario.
Algunas estrategias que comparte Google Cloud para escribir mejores “prompts” son las siguientes.
- Establecer metas y objetivos claros
+ Usar verbos de acción para especificar lo que se desea. Por ejemplo: “Escribe una lista con viñetas que resuma los hallazgos clave del artículo de investigación adjunto”.
+ Definir longitud y formato deseado. Por ejemplo: “Redacta un ensayo de 500 palabras sobre el impacto del cambio climático en comunidades costeras”.
+ Especificar un público objetivo. Por ejemplo: “Escribe una descripción para un nueva línea de productos orgánicos para el cuidado de la piel segmentada para adultos jóvenes interesados en la sustentabilidad”.
- Proporcionar contexto y antecedentes
+ Incluir datos y hechos relevantes. Por ejemplo: “Teniendo en cuenta que las temperaturas globales aumentaron un grado centígrado desde la era preindustrial, analiza las posibles consecuencias del aumento del nivel del mar”.
+ Referenciar documentos o fuentes específicas. Por ejemplo: “Según el informe financiero adjunto, analiza la rentabilidad de la empresa durante los últimos cinco años”.
+ Definir conceptos y términos clave. Por ejemplo: “Explica el concepto de computación cuántica en términos sencillos y adecuados para un público no técnico”.
- Usar ejemplos limitados
+ Proporcionar ejemplos de pares en formato entrada-salida. Por ejemplo: “entrada: gato” y “salida: un pequeño mamífero peludo con bigotes”. Otro más: “entrada: perro” y “salida: un canino domesticado conocido por su lealtad”. Al escribir la instrucción “elefante”, la IA Gen tendría que generar una respuesta como en los ejemplos proporcionados.
+ Demostrar estilo o tono deseado. Por ejemplo: “ejemplo cómico: el discurso del político era tan aburrido que podía curar el insomnio” y “ejemplo formal: el dignatario dio un discurso atractivo e informativo”. La instrucción podría ser: “escribe una oración que describa la rutina del comediante”.
+ Mostrar el nivel de detalle deseado. Por ejemplo: “ejemplo breve: la película trataba sobre un niño que se hizo amigo de un extraterrestre” y “ejemplo detallado: la película de ciencia ficción sigue la historia de Elliot, un niño solitario que descubre y forma un lazo único con un extraterrestre varado en la Tierra”. La instrucción sería: “resume la trama de la novela que acabas de leer”.
- Utilizar instrucciones específicas
+ Usar lenguaje preciso y evitar ambigüedad. Por ejemplo: en lugar de “escribe algo sobre el cambio climático” se puede usar “escribe un ensayo persuasivo en el que argumentes a favor de la implementación de regulaciones más estrictas para las emisiones de carbono”.
+ Cuantificar las solicitudes siempre que sea posible. Por ejemplo: en lugar de “escribe un poema largo” se puede usar “escribe un soneto de 14 líneas que explore los temas del amor y la pérdida”.
+ Dividir tareas complejas en pasos más pequeños. Por ejemplo: en lugar de “crea un plan de marketing” se puede usar “1. Identifica un público objetivo. 2. Desarrolla mensajes clave de marketing. 3. Elige los canales de distribución adecuados”.
- Iterar (repetir) y experimentar
+ Probar diferentes frases y palabras clave. Por ejemplo: reformular el “prompt” con sinónimos o estructuras de oraciones alternativas.
+ Ajustar el nivel de detalle y especificidad. Por ejemplo: añadir o quitar información.
+ Intentar distintas extensiones para las instrucciones. Por ejemplo: experimentar con “prompts” más cortos o largos.
- Aprovechar cadenas de pensamiento
Las cadenas de pensamientos (CoT, por sus siglas en inglés) dividen un razonamiento complejo en una serie de pasos intermedios para generar un resultado final más complejo y bien estructurado, explica Google Cloud.
+ Fomentar el razonamiento paso a paso. Por ejemplo: “resuelve este problema paso a paso: Juan tiene cinco manzanas y come dos. ¿Cuántas manzanas le quedan? Paso 1: Juan comienza con cinco manzanas. Paso 2: Juan come dos manzanas, así que tenemos que restar 2 de 5. Paso 3: 5 – 2 = 3. Respuesta: a Juan le quedan tres manzanas”.
+ Pedir a IA Gen que explique su proceso de razonamiento. Por ejemplo: “explica tu proceso de pensamiento para determinar la opinión de esta reseña de película: la actuación fue magnífica, pero la trama era predecible”.
+ Guiar a la IA Gen a través de una secuencia lógica de pensamiento. Por ejemplo: “para clasificar un correo electrónico como spam o no spam, considera lo siguiente: 1. ¿El remitente es conocido? 2. ¿La línea de asunto contiene palabras clave sospechosas? 3. ¿El correo electrónico ofrece algo demasiado bueno para ser verdad?”.
Tonatiúh Rubín/ Agencia Reforma
