Europa Press

Madrid

Aunque los árboles pueden enfriar significativamente algunas ciudades durante el día, las copas de los árboles también pueden atrapar el calor y aumentar las temperaturas por la noche.
Es el hallazgo de una nuevo estudio que tiene como objetivo ayudar a los planificadores urbanos a elegir las mejores combinaciones de árboles y lugares de plantación para combatir el estrés térmico urbano.
Las temperaturas en las ciudades están aumentando en todo el mundo y el estrés térmico urbano ya es un problema importante que causa enfermedades, muertes, un aumento en el uso de energía para enfriar los edificios, problemas de desigualdad social relacionados con el calor y problemas con la infraestructura urbana.
Algunas ciudades ya han comenzado a implementar estrategias de mitigación, entre las que destaca la plantación de árboles. Pero un estudio dirigido por la Universidad de Cambridge advierte ahora que plantar las especies incorrectas o la combinación incorrecta de árboles en ubicaciones o disposiciones subóptimas puede limitar sus beneficios.
El estudio, publicado en Communications Earth & Environment, descubrió que los árboles urbanos pueden reducir la temperatura del aire a nivel de los peatones hasta en 12 grados. Sus autores descubrieron que la introducción de árboles redujo las temperaturas máximas mensuales por debajo de los 26 grados en el 83 por ciento de las ciudades estudiadas, cumpliendo con el “umbral de confort térmico”. Sin embargo, también descubrieron que esta capacidad de enfriamiento varía significativamente en todo el mundo y está influenciada por las características de las especies de árboles, el diseño urbano y las condiciones climáticas.
“Nuestro estudio desmiente el mito de que los árboles son la panacea definitiva para el sobrecalentamiento de las ciudades en todo el mundo”, dijo en un comunicado la doctora Ronita Bardhan, profesora asociada de Entorno Construido Sostenible en la Universidad de Cambridge.
Los autores de este estudio analizaron los hallazgos de 182 estudios, relacionados con 17 climas en 110 ciudades o regiones globales, publicados entre 2010 y 2023, ofreciendo la primera evaluación global integral del enfriamiento de los árboles urbanos.
Durante el día, los árboles enfrían las ciudades de tres maneras: bloqueando la radiación solar; Los árboles pueden absorber la radiación de onda larga de la superficie del suelo mediante la evaporación del agua a través de los poros de sus hojas y mediante el cambio aerodinámico del flujo de aire que produce el follaje. Sin embargo, por la noche, las copas de los árboles pueden atrapar la radiación de onda larga de la superficie del suelo, debido a la resistencia aerodinámica y al ‘cierre estomático’ (el cierre de los poros microscópicos en la superficie de las hojas, en parte como respuesta al estrés por calor y sequía).

Predicen con IA el calentamiento máximo de la Tierra

Investigadores de la Universidad de Stanford han descubierto que el objetivo global de limitar el calentamiento a 1.5 grados por encima de los niveles preindustriales está ahora casi con certeza fuera de alcance. Tal y como publican en Geophysical Research Letters, sugieren que los próximos años más calurosos probablemente batirán los récords de calor existentes.
“En los últimos años hemos visto cómo los impactos se han acelerado en todo el mundo, desde olas de calor y lluvias torrenciales hasta otros fenómenos extremos. Este estudio sugiere que, incluso en el mejor de los casos, es muy probable que experimentemos condiciones más severas que las que hemos estado enfrentando recientemente”, comenta Noah Diffenbaugh , científico climático de la Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford , quien fue coautor del estudio con Elizabeth Barnes, científica climática de la Universidad Estatal de Colorado.
Investigaciones anteriores, incluidas las evaluaciones del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, han llegado a la conclusión de que la descarbonización al ritmo actual mantendría el calentamiento global un poco abajo de los 2 grados.
Para el estudio, Diffenbaugh y Barnes entrenaron un sistema de inteligencia artificial (IA) para predecir cuánto podrían aumentar las temperaturas globales, dependiendo del ritmo de descarbonización, utilizando datos de las temperaturas históricas reales como entrada, junto con varios escenarios ampliamente utilizados para futuras emisiones de gases de efecto invernadero.