Redacción

Los investigadores Mario Alejandro Mercado Mendoza, Armando Sánchez Vargas y Pierre Mokondoko revisaron áreas de Cuajimalpa de Morelos, Álvaro Obregón, Naucalpan de Juárez y Huixquilucan analizaron las zonas susceptibles a a deslaves, que a su vez tienen que ver con la pobreza,
El titular de este trabajo, publicado recientemente en la revista PlosOne, el doctor Alejandro Mercado Mendoza, explicó en entrevista que la investigación no busca generar inquietud por los riesgos de deslaves, ya que es parte de un proyecto académico que se crea de la inquietud de revisar las desigualdades en zonas como Santa Fe donde conviven regiones de altos recursos con aquellas en extrema pobreza; estas últimas padecen más los embates por probables deslizamientos de tierra.
El experto en Economía Digital detalló en un comunicado de la UNAM que mapearon un área relativamente grande que abarca las cañadas, que incluyen los municipios de Huixquilucan y Naucalpan de Juárez, en el Estado de México; y las alcaldías Cuajimalpa de Morelos y Álvaro Obregón, en la capital de la República mexicana.
Mercado Mendoza apuntó: Se eligieron estas zonas porque las empresas inmobiliarias construyeron centros comerciales, residencias de alta gama, al igual que lujosas y modernas oficinas. Originalmente el lugar era de bajos ingresos, lo que ha fomentado la gentrificación y exacerbado la desigualdad económica con respecto a los pobladores originales.
Destacó que los deslizamientos de tierra pudieran afectar el desarrollo sostenible, especialmente aquellos que ocurren en temporadas de lluvia o por la filtración de agua cuando las laderas comienzan a colapsar por la sobresaturación del líquido.
Para elaborar el mapa, Mercado Mendoza, Armando Sánchez Vargas y Pierre Mokondoko, investigadores del IIEc, utilizaron 13 modelos de aprendizaje de máquina (inteligencia artificial) que incluyeron indicadores topográficos (de la superficie terrestre) e hidrológicos para visualizar los riesgos de deslizamientos por flujos de tierra.
El investigador del Laboratorio de la Economía de la Inteligencia Artificial detalló que, de todos ellos, seleccionaron el llamado Extreme Grandient Boosted Trees, que muestra con mayor precisión las diferencias en el terreno.
El resultado de este modelo permitió diferenciar los cambios sociales, económicos y los riesgos que hay. Ello a partir de conjuntar datos de rezago social y calcular una potencial relación entre estas variables y susceptibilidad a deslaves, a través de técnicas como Cópulas y valores SHapley Additive exPlanation (SHAP values) mediante beeswarm plots.