Redacción

Con AstroTune, herramienta de inteligencia artificial creada por personas científicas del Instituto de Astronomía (IA) de la Universidad Nacional y la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), se espera coadyuvar en la detección de aproximadamente 200 supernovas nuevas cada noche; es decir, más de 100 mil por año.
Ángeles Pérez Villegas, investigadora del IA y líder de la contribución en especie de LSST-MX en SMWLV (Stars, Milky Way and Local Volumen Science Collaboration, por sus siglas en inglés), señaló que el software es clave en el inicio de operaciones científicas del proyecto Legacy Survey of Space and Time (LSST, en inglés) del Observatorio Vera C. Rubin, instrumento considerado esencial para la astronomía mundial.
Resaltó que se estudiará el cielo del hemisferio sur y parte del norte cada tres días durante 10 años, detectando de forma masiva fuentes variables en escalas de segundos a años. El brillo, color y otras propiedades de algunos de los objetos astronómicos cambian rápidamente con el tiempo, por eso se les llama transitorios o variables.
AstroTune fue elaborada por René Parlange Chavarría, estudiante asociado al IA y alumno del doctorado en ciencias computacionales de la UASLP, con la asesoría de Juan Carlos Cuevas Tello (UASLP) y Octavio Valenzuela, investigador de la entidad universitaria